A importância da otimização de hiperparâmetros em modelos de Machine Learning aplicados à mineração
Nos últimos anos, o uso de Machine Learning (ML) na mineração cresceu significativamente, particularmente em aplicações relacionadas à predição de teores, recuperação metalúrgica, classificação geológica e variáveis geometalúrgicas como dureza, consumo energético ou throughput.
No entanto, um dos aspectos mais importantes — e ao mesmo tempo mais subestimados — no desenvolvimento de
